Documentação de conclusões de chat sem censura

Autenticação & URL Base

A URL base é HTTPS://api.pricingapiopen.com/v1. Passe sua chave de API no cabeçalho Authorization. Utilizamos o esquema Bearer padrão. Você recebe uma chave imediatamente após o cadastro. Use a chave em todas as solicitações para identificar sua conta e deduzir créditos.

Endpoint Chat Completions

Envie mensagens para POST /v1/chat/completions. Inclua o ID do seu modelo como uncensored. Forneça os papéis system, user e assistant no array de mensagens. A API retorna uma resposta de texto. Você pode definir temperature e top_p para controlar a aleatoriedade.

• Defina o modelo para uncensored.
• Inclua uma mensagem de usuário com seu prompt.

Copycurl https://api.pricingapiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total monthly cost for 1 million tokens"}]
  }'

Parâmetros do Modelo Uncensored

O modelo aceita parâmetros de geração padrão. Use temperatura para criatividade. Defina top_p para amostragem de núcleo. Você pode definir sequências de parada para interromper a geração antecipadamente. Passe uma seed para saídas reproduzíveis. O modelo não recusa conteúdo adulto legal. Ele responde diretamente sem enrolação.

Streaming & Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream como true. A API retorna fragmentos de texto conforme são gerados. Você recebe dados de uso de tokens no último fragmento. Isso ajuda você a rastrear os custos em tempo real. O streaming reduz a latência percebida para os usuários.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

SDKs para Python & Node

Use o SDK oficial do Python do OpenAI. Defina a URL base para o nosso endpoint. O código funciona exatamente como a biblioteca padrão. Você também pode usar o SDK Node.js. Altere a URL base no objeto de configuração. Ambos os SDKs lidam com a autenticação automaticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Para desenvolvedores JavaScript, o SDK Node funciona com nosso endpoint. Configure a URL base e a chave da API. Envie requisições usando o método chat.completions.create. A estrutura da resposta corresponde ao formato da OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limites, Erros & Contexto

Você tem uma janela de contexto de 100.000 tokens. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação. Você pode enviar 300 solicitações por minuto. Erros retornam códigos HTTP padrão. Um erro 401 significa que sua chave é inválida. Um erro 402 significa que você precisa de mais crédito. Um erro 429 significa que você atingiu o limite de taxa.