Documentazione completamenti chat uncensored

Autenticazione & URL di Base

L'URL base è HTTPS://api.pricingapiopen.com/v1. Passa la tua chiave API nell'intestazione Authorization. Utilizziamo lo standard Bearer. Ricevi una chiave immediatamente dopo la registrazione. Usa la chiave in ogni richiesta per identificare il tuo account e dedurre il credito.

Endpoint Chat Completions

Invia messaggi a POST /v1/chat/completions. Inserisci il tuo ID del modello come uncensored. Fornisci i ruoli system, user e assistant nell'array messages. L'API restituisce una risposta testuale. Puoi impostare temperature e top_p per controllare la casualità.

• Imposta il modello su uncensored.
• Includi un messaggio utente con il tuo prompt.

Copycurl https://api.pricingapiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total monthly cost for 1 million tokens"}]
  }'

Parametri del Modello Uncensored

Il modello accetta parametri di generazione standard. Usa temperature per la creatività. Imposta top_p per il campionamento del nucleo. Puoi definire sequenze di stop per interrompere la generazione in anticipo. Passa un seed per output riproducibili. Il modello non rifiuta contenuti adulti leciti. Risponde direttamente senza fronzoli.

Streaming & Utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream su true. L'API restituisce chunk di testo man mano che vengono generati. Ricevi i dati sull'utilizzo dei token nell'ultimo chunk. Questo ti aiuta a tracciare i costi in tempo reale. Lo streaming riduce la latenza percepita per gli utenti.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

SDK Python & Node

Utilizza l'SDK Python ufficiale di OpenAI. Imposta l'URL di base sul nostro endpoint. Il codice funziona esattamente come la libreria standard. Puoi anche utilizzare l'SDK Node.js. Cambia l'URL di base nell'oggetto di configurazione. Entrambi gli SDK gestiscono l'autenticazione automaticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Per gli sviluppatori JavaScript, l'SDK Node funziona con il nostro endpoint. Configura l'URL di base e la chiave API. Invia richieste utilizzando il metodo chat.completions.create. La struttura della risposta corrisponde al formato OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limiti, Errori & Contesto

Hai una finestra di contesto di 100.000 token. L'output massimo è di 16.000 token per richiesta. Puoi inviare 300 richieste al minuto. Gli errori restituiscono codici HTTP standard. Un errore 401 significa che la tua chiave non è valida. Un errore 402 significa che ti serve più credito. Un errore 429 significa che hai raggiunto il limite di velocità.