Dokumentacja uzupełnień czatu bez cenzury

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Podstawowy adres URL to HTTPS://api.pricingapiopen.com/v1. Przekaż swój klucz API w nagłówku Authorization. Używamy standardowego schematu Bearer. Otrzymujesz jeden klucz natychmiast po rejestracji. Używaj klucza w każdym żądaniu, aby zidentyfikować swoje konto i pobierać kredyt.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij wiadomości do POST /v1/chat/completions. Dołącz identyfikator modelu jako uncensored. Podaj role systemową, użytkownika i asystenta w tablicy messages. API zwraca odpowiedź tekstową. Możesz ustawić temperature i top_p, aby kontrolować losowość.

• Ustaw model na uncensored.
• Dołącz wiadomość użytkownika ze swoim promptem.

Copycurl https://api.pricingapiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total monthly cost for 1 million tokens"}]
  }'

Parametry modelu Uncensored Model

Model akceptuje standardowe parametry generowania. Użyj temperatury dla kreatywności. Ustaw top_p dla próbkowania jądra. Możesz zdefiniować sekwencje stop, aby zatrzymać generowanie wcześniej. Przekaż seed dla reprodukowalnych wyjść. Model nie odrzuca treści dla dorosłych. Odpowiada bezpośrednio, bez zbędnego fillera.

Strumieniowanie & Zużycie Tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true. API zwraca fragmenty tekstu w miarę ich generowania. Otrzymujesz dane dotyczące zużycia tokenów w ostatnim fragmencie. Pomaga to śledzić koszty w czasie rzeczywistym. Strumieniowanie zmniejsza postrzeganą opóźnienie dla użytkowników.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

SDK Python & Node

Użyj oficjalnego SDK Python OpenAI. Ustaw adres bazowy na nasz punkt końcowy. Kod działa dokładnie jak standardowa biblioteka. Możesz również użyć SDK Node.js. Zmień adres bazowy w obiekcie konfiguracji. Obie SDK automatycznie obsługują uwierzytelnianie.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Dla programistów JavaScript SDK Node działa z naszym punktem końcowym. Skonfiguruj adres URL bazowy i klucz API. Wyślij żądania za pomocą metody chat.completions.create. Struktura odpowiedzi odpowiada formatowi OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limity, Błędy & Kontekst

Masz okno kontekstowe 100,000 tokenów. Maksymalne wyjście to 16,000 tokenów na żądanie. Możesz wysyłać 300 żądań na minutę. Błędy zwracają standardowe kody HTTP. Błąd 401 oznacza, że Twój klucz jest nieprawidłowy. Błąd 402 oznacza, że potrzebujesz więcej kredytu. Błąd 429 oznacza, że przekroczyłeś limit szybkości.