Documentación de completado de chat sin censura

Autenticación & URL base

La URL base es HTTPS://api.pricingapiopen.com/v1. Pasa tu clave API en el encabezado Authorization. Usamos el esquema Bearer estándar. Recibes una clave inmediatamente después del registro. Usa la clave en cada solicitud para identificar tu cuenta y deducir crédito.

Endpoint Chat Completions

Envía mensajes a POST /v1/chat/completions. Incluye tu ID de modelo como uncensored. Proporciona los roles de system, user y assistant en el array de mensajes. La API devuelve una respuesta de texto. Puedes ajustar temperature y top_p para controlar la aleatoriedad.

• Establece el modelo en uncensored.
• Incluir un mensaje de usuario con tu prompt.

Copycurl https://api.pricingapiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total monthly cost for 1 million tokens"}]
  }'

Parámetros del Modelo Uncensored

El modelo acepta parámetros de generación estándar. Usa temperature para la creatividad. Configura top_p para el muestreo de núcleo. Puedes definir secuencias de parada para detener la generación anticipadamente. Pasa un seed para salidas reproducibles. El modelo no rechaza contenido adulto legal. Responde directamente sin adornos.

Transmisión y Uso de Tokens

Activa la transmisión estableciendo stream en true. La API devuelve fragmentos de texto a medida que se generan. Recibes datos de uso de tokens en el último fragmento. Esto te ayuda a monitorizar los costes en tiempo real. La transmisión reduce la latencia percibida para los usuarios.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

SDKs de Python & Node

Usa el SDK oficial de Python de OpenAI. Establece la URL base en nuestro endpoint. El código funciona exactamente como la biblioteca estándar. También puedes usar el SDK de Node.js. Cambia la URL base en el objeto de configuración. Ambos SDKs manejan la autenticación automáticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Para desarrolladores de JavaScript, el SDK de Node funciona con nuestro punto final. Configura la URL base y la clave API. Envía solicitudes usando el método chat.completions.create. La estructura de la respuesta coincide con el formato de OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Límites, Errores & Contexto

Tienes una ventana de contexto de 100,000 tokens. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud. Puedes enviar 300 solicitudes por minuto. Los errores devuelven códigos HTTP estándar. Un error 401 significa que tu clave es inválida. Un error 402 significa que necesitas más crédito. Un error 429 significa que alcanzaste el límite de velocidad.