Documentation de l'API de complétion de chat sans filtre

Authentification & URL de base

L'URL de base est HTTPS://api.pricingapiopen.com/v1. Transmettez votre clé API dans l'en-tête Authorization. Nous utilisons le schéma Bearer standard. Vous recevez une clé immédiatement après votre inscription. Utilisez la clé dans chaque requête pour identifier votre compte et déduire le crédit.

Point de terminaison Chat Completions

Envoyez des messages à POST /v1/chat/completions. Incluez votre ID de modèle comme uncensored. Fournissez les rôles system, user et assistant dans le tableau messages. L'API renvoie une réponse textuelle. Vous pouvez définir temperature et top_p pour contrôler l'aléatoire.

• Définissez le modèle sur uncensored.
• Inclure un message utilisateur avec votre prompt.

Copycurl https://api.pricingapiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total monthly cost for 1 million tokens"}]
  }'

Paramètres du Modèle Uncensored

Le modèle accepte les paramètres de génération standard. Utilisez la température pour la créativité. Définissez le top_p pour l'échantillonnage du noyau. Vous pouvez définir des séquences d'arrêt pour interrompre la génération prématurément. Passez une graine pour des sorties reproductibles. Le modèle n'effectue aucun refus pour le contenu adulte légal. Il répond directement sans fioritures.

Streaming & Utilisation des jetons

Activez le streaming en définissant stream à true. L'API renvoie des fragments de texte au fur et à mesure de leur génération. Vous recevez des données d'utilisation des jetons dans le dernier fragment. Cela vous aide à suivre les coûts en temps réel. Le streaming réduit la latence perçue pour les utilisateurs.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

SDK Python & Node

Utilisez le SDK Python officiel d'OpenAI. Définissez l'URL de base sur notre point de terminaison. Le code fonctionne exactement comme la bibliothèque standard. Vous pouvez également utiliser le SDK Node.js. Modifiez l'URL de base dans l'objet de configuration. Les deux SDK gèrent l'authentification automatiquement.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pour les développeurs JavaScript, le SDK Node fonctionne avec notre point de terminaison. Configurez l'URL de base et la clé API. Envoyez des requêtes en utilisant la méthode chat.completions.create. La structure de la réponse correspond au format OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limites, Erreurs & Contexte

Vous disposez d'une fenêtre de contexte de 100,000 tokens. La sortie maximale est de 16,000 tokens par requête. Vous pouvez envoyer 300 requêtes par minute. Les erreurs retournent des codes HTTP standards. Une erreur 401 signifie que votre clé est invalide. Une erreur 402 signifie que vous avez besoin de plus de crédit. Une erreur 429 signifie que vous avez atteint la limite de débit.