Dokumentation zur unzensierten Chat-Vervollständigung

Authentifizierung & Basis-URL

Die Basis-URL ist HTTPS://api.pricingapiopen.com/v1. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization-Header. Wir verwenden das Standard-Bearer-Schema. Sie erhalten einen Schlüssel sofort nach der Registrierung. Verwenden Sie den Schlüssel in jeder Anfrage, um Ihr Konto zu identifizieren und Guthaben abzuziehen.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Nachrichten an POST /v1/chat/completions. Geben Sie Ihre Modell-ID als uncensored an. Fügen Sie die Rollen system, user und assistant im Nachrichten-Array hinzu. Die API gibt eine Textantwort zurück. Sie können temperature und top_p einstellen, um die Zufälligkeit zu steuern.

• Setze Modell auf uncensored.
• Schließen Sie eine Benutzernachricht mit Ihrem Prompt ein.

Copycurl https://api.pricingapiopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate total monthly cost for 1 million tokens"}]
  }'

Uncensored Model-Parameter

Das Modell akzeptiert Standardgenerierungsparameter. Verwenden Sie Temperatur für Kreativität. Legen Sie top_p für Nukleus-Sampling fest. Sie können Stoppsequenzen definieren, um die Generierung frühzeitig zu beenden. Übergeben Sie einen Seed für reproduzierbare Ausgaben. Das Modell lehnt rechtmäßige erwachsene Inhalte nicht ab. Es antwortet direkt ohne unnötigen Schnickschnack.

Streaming & Token-Nutzung

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream auf true setzen. Die API gibt Text-Chunks zurück, sobald sie generiert werden. Sie erhalten Token-Nutzungsdaten im letzten Chunk. Dies hilft Ihnen, die Kosten in Echtzeit zu verfolgen. Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz für Nutzer.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python & Node SDKs

Verwenden Sie das offizielle OpenAI Python-SDK. Legen Sie die Basis-URL auf unseren Endpunkt fest. Der Code funktioniert genau wie die Standardbibliothek. Sie können auch das Node.js-SDK verwenden. Ändern Sie die Basis-URL im Konfigurationsobjekt. Beide SDKs übernehmen die Authentifizierung automatisch.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapiopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Für JavaScript-Entwickler funktioniert das Node SDK mit unserem Endpunkt. Konfigurieren Sie die base URL und den API-Schlüssel. Senden Sie Anfragen mit der Methode chat.completions.create. Die Antwortstruktur entspricht dem OpenAI-Format.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapiopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limits, Fehler & Kontext

Du hast ein Kontextfenster von 100,000 Tokens. Der maximale Output beträgt 16,000 Tokens pro Anfrage. Du kannst 300 Anfragen pro Minute senden. Fehler geben Standard-HTTP-Codes zurück. Ein 401-Fehler bedeutet, dass dein Key ungültig ist. Ein 402-Fehler bedeutet, dass du mehr Guthaben benötigst. Ein 429-Fehler bedeutet, dass du das Limit erreicht hast.